Sind Sie auf der Suche nach einer spannenden wissenschaftlichen Herausforderung im Bereich der biomedizinischen Datenanalyse?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist eine etablierte Organisation, die sich der Verbesserung der Behandlung von Rückenmarkverletzungen widmet. Mit modernster Forschung und interdisziplinärer Zusammenarbeit strebt das Team nach bahnbrechenden Fortschritten in der Neurorehabilitation. Als neues Teammitglied tragen Sie maßgeblich dazu bei, innovative wissenschaftliche Erkenntnisse in die klinische Praxis zu transferieren.

Zurich Scientific Assistant – Biomedical Data Science & Spinal Cord Injury Research (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Führen Sie statistische und maschinelle Lernanalysen mit EMSCI und verwandten SCI-Datensätzen durch.
• Entwickeln und validieren Sie prädiktive Modelle für die neurologische Erholung und funktionelle Ergebnisse nach SCI.
• Führen Sie Datenvorverarbeitung, Qualitätskontrolle, Harmonisierung, Feature Engineering und explorative Datenanalyse durch.
• Wenden Sie geeignete statistische Methoden an, inklusive Regression, Längsschnittdatenanalyse, Überlebensanalyse und maschinelles Lernen.
• Entwickeln Sie reproduzierbare Analyse-Workflows in R und/oder Python.
• Tragen Sie zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Berichten, Präsentationen und Förderanträgen bei.
• Arbeiten Sie mit Klinikern, Neurowissenschaftlern, Statistikern und Data Scientists an verschiedenen SCI-Zentren zusammen.
• Unterstützen Sie die Organisation und Koordination von wissenschaftlichen Sitzungen, Workshops, Konsortiumstreffen und anderen Forschungsaktivitäten, inklusive Terminplanung, Vorbereitung von Agenden und Materialien, Kommunikation mit Teilnehmern sowie Nachbereitung.
• Begleiten Sie die Koordination laufender gemeinsamer Projekte und die Nachverfolgung wissenschaftlicher Aktivitäten und Ergebnisse.

Ihr Profil

• MSc oder gleichwertiger Abschluss in Statistik, Biostatistik, Data Science, Biomedizinischer Ingenieurwissenschaft, Informatik, Epidemiologie, Neurowissenschaften oder einem verwandten Fach.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik und/oder maschinellem Lernen.
• Erfahrung mit Längsschnitt- und/oder klinischen Datensätzen.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in R und/oder Python.
• Erfahrung mit statistischer Modellierung, Datenvisualisierung und reproduzierbarer Forschung.
• Vertrautheit mit maschinellen Lernmethoden wie Random Forests, Gradient Boosting, neuronale Netzwerke oder verwandte Ansätze.
• Idealerweise Erfahrung mit EMSCI-Daten oder anderen großen SCI-Datenbanken.
• Kenntnisse zu SCI-spezifischen klinischen und neurologischen Outcome-Messungen (z.B. ISNCSCI/ASIA, SCIM) sind ein Vorteil.
• Vorerfahrung mit multizentrischen klinischen Datensätzen ist vorteilhaft.
• Fließende Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Ausgezeichnete organisatorische und kommunikative Fähigkeiten.
• Fähigkeit, selbstständig und zuverlässig zu arbeiten sowie effektiv in einem multidisziplinären und internationalen Umfeld zu kooperieren.
• Interesse an SCI-Forschung und der Anwendung von Data Science in der klinischen Forschung.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Zielen mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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Zurich Scientific Assistant – Biomedical Data Science & Spinal Cord Injury Research (m/w/d)

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• Entwickeln und validieren Sie prädiktive Modelle für die neurologische Erholung und funktionelle Ergebnisse nach SCI.
• Führen Sie Datenvorverarbeitung, Qualitätskontrolle, Harmonisierung, Feature Engineering und explorative Datenanalyse durch.
• Wenden Sie geeignete statistische Methoden an, inklusive Regression, Längsschnittdatenanalyse, Überlebensanalyse und maschinelles Lernen.
• Entwickeln Sie reproduzierbare Analyse-Workflows in R und/oder Python.
• Tragen Sie zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Berichten, Präsentationen und Förderanträgen bei.
• Arbeiten Sie mit Klinikern, Neurowissenschaftlern, Statistikern und Data Scientists an verschiedenen SCI-Zentren zusammen.
• Unterstützen Sie die Organisation und Koordination von wissenschaftlichen Sitzungen, Workshops, Konsortiumstreffen und anderen Forschungsaktivitäten, inklusive Terminplanung, Vorbereitung von Agenden und Materialien, Kommunikation mit Teilnehmern sowie Nachbereitung.
• Begleiten Sie die Koordination laufender gemeinsamer Projekte und die Nachverfolgung wissenschaftlicher Aktivitäten und Ergebnisse.

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• Fundierte Kenntnisse in Statistik und/oder maschinellem Lernen.
• Erfahrung mit Längsschnitt- und/oder klinischen Datensätzen.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in R und/oder Python.
• Erfahrung mit statistischer Modellierung, Datenvisualisierung und reproduzierbarer Forschung.
• Vertrautheit mit maschinellen Lernmethoden wie Random Forests, Gradient Boosting, neuronale Netzwerke oder verwandte Ansätze.
• Idealerweise Erfahrung mit EMSCI-Daten oder anderen großen SCI-Datenbanken.
• Kenntnisse zu SCI-spezifischen klinischen und neurologischen Outcome-Messungen (z.B. ISNCSCI/ASIA, SCIM) sind ein Vorteil.
• Vorerfahrung mit multizentrischen klinischen Datensätzen ist vorteilhaft.
• Fließende Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Ausgezeichnete organisatorische und kommunikative Fähigkeiten.
• Fähigkeit, selbstständig und zuverlässig zu arbeiten sowie effektiv in einem multidisziplinären und internationalen Umfeld zu kooperieren.
• Interesse an SCI-Forschung und der Anwendung von Data Science in der klinischen Forschung.

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Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.